工業企業數字化轉型趨勢
? ? ? ? ?工業互聯網是新一代ICT技術與制造業深度融合的產物。工業互聯網以數據為核心要素實現全面連接,構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產業生態,是數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑;
工業轉型契機
? ? ? ? ?當前,全球工業互聯網正處在產業格局未定的關鍵期和規模化擴張的窗口期,我國在體制和市場層面具備優勢,在工信部指導下,依托工業互聯網產業聯盟的產業推廣和建設,我國工業企業有望在全球范圍內引領工業互聯網轉型實踐;
智能優化決策
? ? ? ? ?工業互聯網以數據閉環為核心,通過對物理資產的全面深度感知,實現海量工業數據的高效集成與管理,開展各類工業模型與數據模型的構建與分析,形成優化決策并反饋至物理系統,這是工業互聯網最基本的模式和方法,也是驅動制造業智能化轉型的關鍵;
提質降本增效
? ? ? ? ?推進工業互聯網需要理解和遵循工業的規律,真正以業務場景為驅動,始終關注提質、降本、增效等業界核心訴求,給客戶帶來切實的業務價值;
挑戰
業務系統割裂、數據難以匯聚
? ? ? ? ?企業的業務系統建設多數是項目驅動的,企業在生產和經營的各個環節存在大量業務孤島,同時數據源種類多樣,包括設備數據、應用數據、視頻等媒體數據。因而,企業的數據采集和匯聚,是一個基礎且普遍的難題;
業務架構滯后、業務難以演進
? ? ? ? ?工業企業普遍采用ISA-95架構是上世紀90年代的產物,在全要素感知、業務集成、智能決策、靈活擴展等方面存在明顯短板。過去10年ICT技術取得了突破性的進展。如何進一步實現IT/CT/OT的深度融合,構建一套支撐工業互聯網轉型升級的開放、可擴展架構,是業界持續在思考的方向。
業務建模困難、缺乏有效的支撐工具
? ? ? ? ?工業軟件的核心是工業知識長期積累、沉淀并在應用中迭代的模型化、軟件化產物。我國的工業企業,雖然也掌握了一定程度的工業知識,但由于缺乏合適的平臺、工具去實現從“工業知識”到“工業模型”及“工業軟件”的沉淀,從而多采用項目級的定制交付,沒有實現產品化。
企業有轉型訴求、缺乏所需的人才和技能
? ? ? ? ?工業互聯網轉型是個復合型的系統工程,需要大量既精通工業技術又懂信息技術,同時又能夠實現跨界融合創新的人才。單獨依賴工業企業自身招聘,既難以招到也難以留住合適的人才。因而,工業企業與ICT企業及其生態鏈需要進一步加強合作,發揮各自所長,實現共贏。
解決方案場景
- 工業數據湖
? ? ? ? ?工業生產過程都存在多工序,每個工序依賴基于工藝機理給出優化的參數配置建議。傳統工業領域的決策優化也大多基于工藝方面的持續挖掘,但這條路徑由于已經過長時間的挖掘,優化空間已經接近了天花板。基于AI的數據驅動,在解決非線性、多工序、全局優化類問題,有獨特優勢,華為云提供一站式的工業智能業務的開發工具鏈,包括數據集管理、工藝機理/算法管理、模型開發流水線、模型交付流水線、可視化展現等一系列能力,顯著提升工業智能業務的開發和交付效率。聚合行業工藝機理Know-how,模型開發基于工藝機理結合數據智能的方案,顯著提升模型可解釋性。目前華為云已經在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業進行了業務探索,構建了面向行業場景化解決方案。
?
- 工業視覺
- 協同制造
解決方案架構
工業互聯網解決方案架構
? ? ? ? ?華為工業互聯網平臺FusionPlant包含聯接管理平臺、工業智能體、工業應用平臺三大部分。定位于做企業增量的智能決策系統,實現業務在云上敏捷開發,邊緣可信運行。賦能行業合作伙伴深耕工業核心業務流,持續釋放潛在業務價值;
-云網協同
依托華為領先的聯接方案,如5G、NB-IoT、TSN、工業PON,滿足企業在工廠內、外網絡各類場景的連接需求
-邊云協同
提供納管海量分布式邊緣節點,并能夠將云上的豐富的服務、生態伙伴和客戶的應用部署到邊緣節點運行的能力
-工業數據湖
提供數據全生命周期一站式開發運營平臺,提供數據集成、開發、治理、服務等功能,幫助企業快速構建全局數據運營能力
-全棧AI
提供從芯片、硬件、算子庫、AI框架、通用AI開發平臺、工業智能體的全棧方案,實現協同優化和多點創新
-安全可信
華為工業互聯網整體方案在設備認證、隱私數據加密保護、業務運行的可靠性和可用性、安全啟動等多個方面提供全方位保障
煜企智能可基于企業的現狀提供全套工業數字化轉型解決方案;歡迎來電咨詢。

